自1月20日，DeepSeek上线并开源了推理能力超强的DeepSeek-R1以来，DeepSeek可谓是AI领域的超级焦点。2月14日最新消息，DeepSeek在脉脉高聘发布多个岗位，AGI深度学习研究员岗位年薪超120万元，展现出对人才的强烈渴求。
DeepSeek技术之所以能够在短时间内引起如此广泛的关注，其独特的技术特点与优势功不可没。
在训练成本上，DeepSeek-R1训练成本仅560万美元，远低于Open AI训练GPT-4的数亿美元，其API价格为每百万代币2.19美元，Open AI则高达每百万代币60美元。
算法方面，DeepSeek的稀疏注意力机制将计算复杂度从传统的O(n²）降至O(n）或O(nlogn)，还引入动态计算路径技术可根据任务难度灵活调整计算策略，Open AI技术细节闭源。
在模型架构上，DeepSeek采用Encoder-Decoder混合架构，在摘要等任务中BLEU值提升21%，而Open AI的GPT坚持纯Decoder架构。
混合专家系统方面，DeepSeek采用动态稀疏激活机制，推理能耗比GPT-4的静态MoE架构降低40%。
中文处理上，DeepSeek构建超100TB的跨模态中文预训练语料库，开发三维嵌入矩阵使中文歧义消解任务准确率提升27%，首创“上下文敏感型分词器”解决语义断裂问题，在中文推理任务中表现优于Open AI。
强化学习框架上，DeepSeek引入蒙特卡洛树搜索与PPO的混合训练策略，在数学证明类任务中推理步骤完整性较GPT-4提高34%。
能耗效率上，DeepSeek同规格任务耗能仅4.3Wh，远低于GPT-4单次推理的17Wh。
知识更新方面，DeepSeek通过增量学习实现参数级知识更新，在2023年12月法律条款更新测试中，法规适应速度较GPT-4快18倍。
安全合规上，DeepSeek内置《生成式AI服务管理暂行办法》合规层，“决策溯源引擎”可视化97.3%的推理路径，比Open AI的“黑箱”特性更符合监管要求。
开源策略上，DeepSeek坚持全面开源，发布详细技术报告和模型权重，而Open AI仅开放部分功能，核心模型闭源。
不仅如此，DeepSeek的“朋友圈”持续扩大。百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云等国内巨头平台，以及亚马逊AWS、微软Azure、英伟达等海外科技厂商都陆续宣布接入DeepSeek。三大运营商中国移动、中国电信、中国联通也全面接入，为热门的DeepSeek-R1模型提供专属算力方案。京东云也在2月5日宣布上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型。本周，微信和百度也宣布接入DeepSeek，探索AI搜索之路。当然，目前接入DeepSeek的平台远不止这些。当越来越多平台相继接入DeepSeek，一场AI技术与生活场景的深度耦合已悄然拉开序幕……
DeepSeek的技术开源降低了AI开发门槛，云服务提供商为满足客户基于DeepSeek开发AI应用的需求，会加大AI服务器采购量，如京东云、华为云等。中小企业也因部署成本低，开始构建自有AI系统，像小型电商企业、创意设计公司等会购买入门级AI服务器，DeepSeek的部署正在成为各地基础设施建设的重要内容，新晧诚作为高端GPU硬件及服务提供商，紧紧把握AI这把时代利刃，全面支持Deepseek，推出面向不同场景的AI大模型一体机产品，秉承开源、兼容、安全的原则，打造“开箱即用”的智算解决方案，集成大模型训练和推理功能的人工智能一体机。
成本革命：单卡4090部署，突破大模型极限
传统的大型深度学习模型训练通常需要多个GPU集群协同工作，而新晧诚通过自主研发的CPU+GPU异构计算创新解决方案，【仅凭1张NVIDIA RTX 4090显卡】（48G大显存），为模型训练提供必要的计算能力，流畅运行DeepSeek-R1-70B庞大的语言理解模型，大幅降低了高性能自然语言处理系统的构建门槛。
经过实测，在性能指标上，新晧诚DeepSeek 70B一体机展现了强劲实力（参考下图）：
一键部署，上线无忧
新晧诚DeepSeek 70B一体机预置DeepSeek RI-70B原生模型与蒸馏模型，支持快速本地部署，具备高度定制化及二次开发能力，用户可以根据自身需求灵活配置，进一步降低重复开发成本。
无论是企业级复杂任务、长文本理解与生成，还是高精度专业领域任务及多模态任务预处理，新晧诚DeepSeek一体机都能轻松应对，为各类场景提供强大的基础设施方案支持。在人工智能技术迅猛发展的今天，每一个AI企业都站在了新的起跑线上，面对前所未有的挑战和机遇，新晧诚将持续加速产品技术的迭代升级，与所有伙伴一起开启属于我们的AI未来！
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